11月24日,廣州校區 Python+人工智能基礎班搶報中點擊咨詢

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    Python+人工智能基礎班

    2019-08-20

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    Python+人工智能基礎班

    2019-09-24

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    Python+人工智能基礎班

    2019-11-07

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    Python+人工智能基礎班

    2019-12-20

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    2019-11-25

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    2020-01-07

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    2019-09-24

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    Python+人工智能基礎班

    2019-11-08

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    Python+人工智能基礎班

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    2019-11-26

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    Python+人工智能就業班

    2020-01-12

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        • 武漢

          Python+人工智能基礎班

          2019-10-18

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        • 武漢

          Python+人工智能基礎班

          2019-10-22

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        • 武漢

          Python+人工智能基礎班

          2019-11-27

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        • 武漢

          Python+人工智能就業班

          2019-09-22

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        • 武漢

          Python+人工智能就業班

          2019-11-13

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        • 武漢

          Python+人工智能就業班

          2019-11-17

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        • 武漢

          Python+人工智能就業班

          2019-12-22

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        • 西安

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          2019-08-21

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        • 廣州

          Python+人工智能基礎班

          2019-10-10

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        • 廣州

          Python+人工智能基礎班

          2019-11-24

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        • 廣州

          Python+人工智能就業班

          2019-10-29

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        • 廣州

          Python+人工智能就業班

          2019-10-30

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        • 廣州

          Python+人工智能就業班

          2019-12-13

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        • 長沙

          Python+人工智能就業班

          2019-08-18

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        • 杭州

          Python+人工智能基礎班

          2019-10-16

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        • 杭州

          Python+人工智能就業班

          2019-11-07

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          • 成都

            Python+人工智能基礎班

            2019-10-28

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          • 成都

            Python+人工智能就業班

            2019-11-18

            我要報名

                    無基礎學編程,選Python

                    • 主流編程語言

                      主流編程語言

                      Google開源機器學習框架:TensorFlow
                      開源社區主推學習框架:Scikit-learn
                      百度開源深度學習框架:Paddle
                      ... ...
                      以上框架,均是由Python語言開發。
                      不僅如此,Python還含有優質的文檔、豐富的AI庫、機器學習庫、自然語言和文本處理庫。尤其是Python中的機器學習,實現了人工智能領域中大量的需求

                    • 重大政策利好

                      重大政策利好

                      小學 — 山東省最新出版的小學信息技術六年級教材已加入Python內容,Python語言課程化將成為孩子學習的一種趨勢;

                      高中 — 浙江省信息技術課程改革方案已經出臺,Python確定進入浙江省信息技術高考,信息技術教材編程語言從VB替換為Python;

                      大學 — 教育部考試中心已發布全國計算機二級考試中正式加入“Python語言程序設計”科目的通知。

                    • 發展前景廣闊

                      發展前景廣闊

                      Python到底有多火?后端開發、前端開發、爬蟲開發、人工智能、金融量化分析、大數據、物聯網等,Python應用無處不在,搜索引擎Google的核心代碼是Python完成的、迪士尼公司動畫生成的Unix版本都內建了Python環境支持、國內知名的豆瓣網是使用Python技術建立……可見Python應用開發技術在各公司都有大規模使用,Python的發展前景是不可估量的。

                    咨詢更多Python語言信息

                    什么樣的人  比較適合選擇Python+人工智能

                    初學編程  選Python入門更容易

                    培訓前學員基本情況統計

                    • 培訓前所學專業統計

                    • 培訓前工作經驗統計

                    Python編程簡單直接,更適合初學編程者,讓初學者專注于編程邏輯,而不是困惑于晦澀的語法細節上。
                    以上表格基于已報名學員基本情況統計,雖然他們培訓前大部分都基礎薄弱,但在培訓后都實現了短期目標。

                    咨詢畢業學員就業薪資

                    畢業后 你的崗位發展規劃

                    Python語言本身所具有的優勢,決定了從事Python學習的開發工程師相較于其他編程語言,擁有更多崗位發展選擇。

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                    Python5.0課程重磅升級

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                    數據背后  源于科學的教學體系

                    • 匠心課程
                    • 3000小時課程打磨
                    • 478飽滿課時
                    • 5次課程大綱革新
                    • 第一階段
                    • 第二階段
                    • 第三階段
                    • 第四階段
                    • 第五階段
                    • 第六階段
                    • 第七階段
                    • 就業拓展階段
                    • 項目強化階段

                    • 第一階段  Python基礎

                      可掌握的核心能力

                      1、掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;
                      2、建立起編程思維以及面向對象程序設計思想。

                      解決的現實問題

                      能夠熟練使用Python技術完成針對小問題的程序編寫。

                      第一階段主要內容

                      01 Python第一個程序
                      02 條件控制語句和循環語句
                      03 容器類型
                      04 函數
                      05 文件操作

                      06 面向對象
                      07 異常處理
                      08 模塊和包

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                    • 第二階段  Python高級

                      可掌握的核心能力

                      1、能夠熟練使用Linux操作系統;
                      2、掌握網絡編程相關技術,能夠實現網絡間數據通信;
                      3、掌握程序設計開發中多任務實現方式;
                      4、能夠熟練掌握MySQL操作相關技術,熟練編寫各種數據庫操作SQL語句,并能夠進行Python與MySQL之間的數據交互;
                      5、掌握Python中的re模塊的使用,能夠實現對字符串進行復雜模式匹配;
                      6、掌握Web服務器的工作流程,以及Web框架的實現原理。

                      解決的現實問題

                      能夠使用面向對象的程序設計方法, 基于Linux操作系統開發多任務的網絡程序開發。

                      第二階段主要內容

                      01 Linux命令
                      02 網絡編程
                      03 多任務編程
                      04 正則表達式
                      05 html與css
                      06 JavaScript

                      07 jQuery
                      08 數據庫編程
                      09 Python語法進階
                      10 靜態Web服務器
                      11 mini-Web框架

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                    • 第三階段  ?Web-Django框架與項目

                      可掌握的核心能力

                      1、掌握Python Web主流框架-Django的使用;
                      2、可根據Web框架設計,開發對應的數據庫;
                      3、可根據業務流程圖,開發Web網站的前后臺業務。

                      解決的現實問題

                      1、能夠開發主流Web網站,并掌握常見的技術要點;
                      2、根據實際問題設計出相應數據庫表。

                      第三階段主要內容

                      01 Django框架
                      02 項目:美多商城-前臺
                      03 項目:美多商城-MIS系統

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                    • 第四階段  Web-Flask框架與項目

                      可掌握的核心能力

                      1、掌握Python Web主流框架-Flask的使用;
                      2、掌握常見的性能優化技術;
                      3、緩存服務器的操作和設計;
                      4、異步任務的實現。

                      解決的現實問題

                      1、高并發全功能的Web網站開發;
                      2、提升數據處理響應速度,靈活運用緩存。

                      第四階段主要內容

                      01 項目部署
                      02 Flask框架
                      03 項目:黑馬頭條

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                    • 第五階段  人工智能機器學習編程

                      可掌握的核心能力

                      1、掌握數據挖掘基礎工具使用;
                      2、掌握機器學習中處理數據方法;
                      3、理解常見機器學習算法原理。

                      解決的現實問題

                      1、利用學習到的科學計算庫對收集到的數據進行數據基本處理,使其符合機器學習算法模型;
                      2、利用學習到的機器學習算法解決部分實際問題。

                      第五階段主要內容

                      01 機器學習(科學計算庫篇)
                      02 機器學習(算法篇)

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                    • 第六階段  人工智能基于大數據的推薦系統項目

                      可掌握的核心能力

                      1、掌握推薦系統的工作原理和實現流程;
                      2、掌握推薦系統的算法實現原理以及應用場景;
                      3、掌握Lambda大數據相關基礎;
                      4、可實現基于大數據框架的推薦系統搭建;
                      5、能夠基于推薦業務流完成系統搭建。

                      解決的現實問題

                      1、能夠實現推薦系統的算法不同場景應用;
                      2、能夠根據推薦場景業務流完成推薦業務開發。

                      第六階段主要內容

                      01 推薦系統項目理論課
                      02 推薦系統項目Lambda大數據開發
                      03 推薦系統項目開發

                      查看全部課程大綱
                    • 第七階段  數據分析

                      可掌握的核心能力

                      1、熟悉常用數據挖掘算法與模型,熟悉邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等建模方法;
                      2、熟悉Python、Tableau、SPSS、SAS等多種數據分析工具;
                      3、熟練使用時間序列、聚類分析、邏輯回歸、因果分析等統計方法。

                      解決的現實問題

                      1、對企業異常數據進行深入分析,對業務風險指標進行跟蹤分析及優化;
                      2、搭建業務監控體系,及時發現、排查業務問題,并能提出有效的解決策略或方案;
                      3、配合項目計劃,負責建模駐場項目,完成數據分析需求及任務;
                      4、通過大數據算法對數據進行模型的構建、維護、和評估。

                      校區會根據當地就業市場情況,選擇不同的課程實施(爬蟲、圖像識別、自然語言處理、自動化測試、自動化運維)

                      第七階段主要內容

                      01 BI理論
                      02 數據可視化
                      03 項目實戰

                      查看全部課程大綱
                    • 就業拓展階段 視頻贈送

                      可掌握的核心能力

                      1、爬蟲開發能力;
                      2、自動化運維;
                      3、自動化測試開發。

                      解決的現實問題

                      1、集群數據采集與數據處理;
                      2、輕量級部署與運維;
                      3、自動化接口測試與UI測試。

                      就業拓展階段主要內容

                      01 爬蟲開發編程
                      02 自動化運維
                      03 自動化測試開發

                      查看全部課程大綱
                    • 項目強化階段

                      項目強化階段主要內容

                      01 泛娛樂推薦系統項目
                      02 在線醫生項目
                      03 智智能文本分類-NLP基礎設施項目
                      04 NLP小智聊天機器人項目
                      05 物體檢測項目

                      06 學成在線項目
                      07 黑馬付費文學項目
                      08 律師在線項目
                      09 PythonWeb領域中級程序員課程

                      查看全部課程大綱
                    • 美多商城
                      項目

                    • 黑馬頭條
                      -Web項目

                    • 黑馬頭條
                      -推薦系統項目

                    • 小智同學
                      聊天機器人項目

                    • 在線圖片識別
                      -商品檢測項目

                    • 智能文本分類
                      -NLP基礎設施項目

                    • 股票量化
                      交易項目

                    項目一   美多商城

                    項目簡介 大型B2C電子商務平臺,包含用戶中心、商品展示、購物車、訂單、支付、評論、搜索等功能。

                    項目特色 1、采用前后端分離的技術
                    2、使用最熱門的Django REST framework +VUE技術實現
                    3、采用數據庫讀寫分離技術
                    4、使用FastDFS實現商品圖片數據的存儲
                    5、可掌握支付相關業務的實現
                    6、可掌握搜索相關技術的使用

                    項目二   黑馬頭條-Web

                    項目簡介 黑馬頭條項目是一款匯集科技資訊、技術文章和問答交流的用戶移動終端產品。黑馬頭條提供用戶移動App端、自媒體PC Web端和系統MIS PC Web端三大應用,讓用戶輕松獲取最新資訊,發布資訊文章。對接推薦系統,收集埋點數據、獲取推薦結果;對接AI系統,提供聊天機器人通訊平臺。

                    項目特色 1、使用Flask-RESTful實現REST API
                    2、靈活使用SQLAlchemy的數據庫ORM解決方案
                    3、采用企業的Gitflow工作流開發
                    4、采用企業級的緩存方案
                    5、使用gRPC與推薦系統和AI系統對接
                    6、采用Elasticsearch搜索引擎
                    7、使用socket.io實現即時通訊
                    8、使用APScheduler實現定時任務
                    9、使用RabbitMQ消息隊列
                    10、引入極驗行為驗證

                    項目三   黑馬頭條-推薦系統

                    項目簡介 黑馬頭條推薦系統建立在海量用戶與海量文章之上,使用Lambda架構整合實時計算和離線計算,借助分布式環境提升計算能力;使用Flume收集用戶的點擊、瀏覽、收藏等行為,建立用戶畫像和文章畫像,并存儲于HDFS集群;通過離線Spark SQL計算建立HIVE特征中心,存儲到HBase集群;通過ALS、LR、Wide&Deep等機器學習與深度學習、推薦算法進行智能推薦,達到千人千面的用戶推薦效果。

                    項目特色 1、ABTest實驗平臺
                    2、用戶反饋收集
                    3、實時計算平臺
                    4、離線計算分析平臺
                    5、召回算法模型
                    6、排序算法模型
                    7、用戶畫像建模
                    8、文章畫像建模
                    9、基于Lambda大數據架構進行數據處理

                    項目四   小智同學聊天機器人

                    項目簡介 小智聊天機器人,使用了自然語言處理的技術,實現人機對話。實現的是一個類似智能客服的系統,實現了閑聊功能和問答功能,在App上提供了入口,能夠和機器人閑聊和編程相關的問題。

                    項目特色 1、接受用戶的輸入
                    2、對輸入內容進行預處理和特征提取
                    3、使用分類方法判斷用戶輸入的內容
                    4、如果意圖為閑聊,調用閑聊的模型返回結果
                    5、如果意圖為提問,調用問答模型返回結果

                    項目五   在線圖片識別-商品檢測項目

                    項目簡介 在線商品檢測項目是一個基于圖像方向的一個目標檢測的項目。類似的項目應用如淘寶拍立淘等。該項目結合當前CV領域常用工具、深度學習、目標檢測算法、微信小程序對接、百度機器人對接等技術,能夠為用戶或者消費者拍攝的照片、視頻中存在的目標做出標記與類別判斷。

                    項目特色 1、使用OpenCV作為圖像與視頻的讀取工具
                    2、基于端到端的目標檢測算法YOLO、SSD系統結構
                    3、使用數據增強技術進行圖片的處理增加泛化能力
                    4、使用Web server + TensorFlow serving Client完成前端對接
                    5、使用Docker + TensorFlow serving部署模型
                    6、使用Label image進行圖像的標注存儲
                    7、進行微信公眾號接口開發
                    8、使用百度機器人平臺對接項目檢測服務

                    項目六   智能文本分類-NLP基礎設施項目

                    項目簡介 中文標簽化系統是NLP基礎任務的綜合系統,同時又是NLP應用的基礎設施。根據文本信息,給出對應的預定義標簽將能夠有效的支持用戶畫像,推薦系統等。同時,對于高階NLP任務,如對話,翻譯,寓意蘊含等在語料分類上將有很大的幫助。

                    項目特色 1、多模型訓練服務,保證在訓練過程中,進行資源監控和分配,達到最高效率在有限資源內進行模型訓練。
                    2、多線程并行預測服務,并對每一個獲得結果做最后綜合處理。
                    3、圖譜權重更新,使用預測概率更新在該路徑權重,根據權重計算規則,獲得最后結果。
                    4、 n-gram特征工程, 捕捉詞序對結果的影響。
                    5、fasttext模型,適應在語料變化大,模型數量規模大,模型上下線頻繁的場景。

                    項目七   股票量化交易

                    項目簡介 AI Quant是一個自動量化交易系統,主要用戶策略分析以及回測。通過高質量的預處理金融數據,分析數據中的因子,使用機器學習算法實現自動化策略產生,并且使用策略相關指標達到回測的能力,最后能夠進行模擬交易。該平臺能夠實現自動進行策略分析完成交易。

                    項目特色 1、歷史數據、實時數據
                    2、股票、期貨數據指標
                    3、多因子模型
                    4、量化交易策略
                    5、回測框架
                    6、交易框架

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                    • 實戰  
                      項目庫

                    • 10
                      精選熱門
                      項目
                    • 262
                      課時
                      實踐操練
                    • 可延伸
                      10+
                      熱門行業
                      項目技術

                    人工智能AI進階班 培養專精型人才

                    為了滿足學員對人工智能技術更深層次的學習,我們開設人工智能AI進階班;提供AI算法理論和AI項目相結合的專業課程。
                    適合人群:具有本科及以上學歷的技術小白、預轉行的開發工程師等。

                    • 大牛
                      講師

                    • 40+
                      技術大牛
                      傾囊相授
                    • 12600+
                      課時
                      歷練
                    • 共計解決
                      30000+
                      學員疑問
                    • 邢老師

                      10年Linux平臺互聯網開發經驗,業界資深講師。精通Linux內核開發、內核系統移植、ARM SOC體系結構設計、C/C++、Python、Javascript、LISP、ARM/X86匯編等編程語言,全棧工程師對計算機原理從上到下融會貫通。

                    • 王老師

                      畢業于山東大學,計算機碩士。具有10年項目開發、項目管理經驗,任事業部技術總監,長期一線項目經理。主持開發過的項目涉及銀行、政府等應用領域。多年企業內訓培訓師,講課深入淺出,深受學生和企業員工的好評。

                    • 何老師

                      擔任過金融工場,網信理財,糖護科技等公司的核心開發工程師,熟練掌握移動端python、java后端開發技巧,mysql、sqlite數據庫開發,帶領過的項目有<<怪味>>,<<網信理財>>,<<糖護血糖儀>>,<<移動365>><<悟空租車>>等,授課認真負責,思路清晰。

                    • 劉老師

                      從事互聯網項目開發管理多年,熟悉html、css,精通jquery.js,對于服務器與前端均有深入研究。上課幽默,深入淺出,將枯燥的知識以通俗的方式展現,深受學生好評。

                    • 郭老師

                      多年軟件開發與教學經驗,精通Python、Swift等編程語言,曾就職于金融界、精友集團,參與愛投顧,太平車險等項目開發。授課風格通俗易懂、思路清晰、接地氣,注重培養學生獨立解決問題的能力,對待學生耐心負責。

                    • 郭老師

                      具有多年的軟件開發經驗和教學經驗。授課風格幽默風趣有激情,邏輯清晰,對知識點講解深入淺出,通俗易懂,深受學生喜愛。被學生封為‘例子王’。精通C語言,Python, Java, Objective-C, Swift等編程語言。

                    • 趙老師

                      精通HTML、CSS、JavaScript、HTML5、CSS3等web前端開發技術,技術純熟,項目經驗豐富。授課風趣幽默,知識點講解詳細、深入,學生喜愛。以不同的授課風格打破代碼課程對學生的常規束縛,引導不同基礎的學生日有所長。

                    • 劉老師

                      踏足軟件開發多年,曾負責中國銀行軟件中心OA辦公系統的設計與開發,曾擔任某汽車互聯網公司移動開發主管。精通html,css,js等前端技術;善于以實戰驅動教學,注重課堂氣氛,理論與實踐緊密結合。

                    • 齊老師

                      多年軟件開發經驗和豐富的教學經驗,精通Python、PHP、Objective-C、Swift、MySQL等編程語言,主導并開發過海南移動惠生活、慶紅汽車交易發布平臺、微課網在線教育平臺等項目,講課富有激情、條理清晰,注重培養學生的學習能力。

                    • 史老師

                      多年的軟件開發與IT教學經驗,精通C/C++,Python、Java等開發語言.從事金融,電商類后端開發多年,對后端開發有深入研究 .授課認真細致,由淺入深,注重培養學生的學習能力和解決問題的能力。

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                    層層遞進式教學   關注學員長遠發展

                    全心全意輔助你的學習

                    1. 課堂氛圍打造
                    2. 每日自習輔導
                    3. 360°生活照顧
                    4. 定期末位輔導
                    5. 就業指導
                    6. 學生綜合能力
                      評定分析系統
                    7. 教學反饋系統
                    8. 學習難易度
                      和吸收分析系統
                    9. 學習測試系統
                    10. 在線作業系統
                    11. 學習任務手冊
                    • 老師們寓教于樂,通過生動的案例把晦澀的編程知識貫通起來,使學習過程輕松,吸收效率高

                    • 為每個就業班都安排了一名指導老師,利用晚自習的時間解答學員問題,進一步鞏固和加強課上知識

                    • 從學員學習中的心態調整,到生 活中的困難協助,從課上班級氛圍塑造到課下多彩的班級活動, 班主任暖心鼓勵相伴

                    • 我們會對階段性考試成績差的學員進行一對一或一對多的輔導。讓他們盡快克服自卑心理, 及時趕上學習進度,增加自信

                    • 小到五險一金的解釋、面試禮儀的培訓;大到500強企業面試實訓及如何針對性地制定復習計劃,幫助學員拿到Offer

                    • 從學員的基本信息到技術掌握能力,從團隊協作能力到計劃總結能力,做到更了解自己,查漏補缺,綜合提高

                    • 學有目標,習有綱領。有任何問題、想法、建議、意見,都可以隨時反饋并能及時得到答復

                    • 每天都會對所教知識進行難易分析,了解學員吸收情況

                    • 階段課程結束,對于階段知識點進行綜合測評,大幅度提高學生掌握知識的綜合運用能力

                    • 學有所練,課上學習的知識課下通過在線學習平臺,進行鞏固加強訓練,牢牢掌握所學知識

                    • 把大目標分解為無數個小目標,量化到每天,學起來更有方向感

                    中國人民保險承保,符合理賠條件無法就業,賠付全額學費!

                    不一樣的城市
                    一樣的黑馬程序員

                    家門口的

                    學習擇業更方便

                    相同的課程大綱

                    黑馬每年都會進行課程的升級和更新,一旦更新,全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。

                    相同的教學管理

                    黑馬只有直營,不搞加盟!總部直接派講師到分校區授課,采用相同的培訓模式和課程。

                    相同的師資力量

                    分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓,保障師資質量。

                    相同的就業服務

                    全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門,享受同樣的就業指導服務。

                    •   北京

                    •   濟南

                    •   上海

                    •   杭州

                    •   南京

                    •   深圳

                    •   鄭州

                    •   武漢

                    •   長沙

                    •   廣州

                    •   重慶

                    •   西安

                    •   成都

                    •   石家莊
                    •   合肥

                    •   太原
                    •   廈門
                    •   沈陽

                    Python+人工智能已在你我身邊

                    當你因為房東漲房租而無奈奔走時,

                    他們

                    正在使用自己研發的智能APP
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